所求参数是alpha的函数，比如记为f(alpha), f(alpha)随alpha的改变的轨迹就是岭迹。
实际计算中可选非常多的alpha值，做出一个岭迹图，看看这个图在取哪个值的时候变稳定了，
那就确定alpha值了，从而确定参数。
Ridge(alpha=1.0， fit_intercept=False)
model.fit(x,y)
这样就等于你算的，因为你numpy是用增广矩阵算的，所以应该将set fit_intercept=False
model.coef_
array([[ 1.06059732, 0.48614918, 0.44596739]])
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