帮忙解释下六西格玛培训内容中的多变量分析是什么意思？

　　1、六西格玛多变量分析的含义：
　　六西格玛多变量分析是一种用于显示及分析多变量数据的图形工具。它可以帮助我们更好地理解过程中出现的偏差。
　　
　　2、使用多变量分析的目的：
　　当需要找寻改进的机会时，当需要在众多的因素中，排除非重要部分。而将项目重心集中到重要的因素中时。
　　
　　3、偏差的来源
　　①位置偏差:
　　是由于不同位置所造成的，例如，同一零件上不同的部位，不同的上件/机头，不同的生产线。
　　
　　②循环偏差:
　　是指流程中连续件之间的偏差。例如，连续生产出的产品之间的偏差。
　　
　　③时间偏差:
　　例如，不同天次、不同的班次、不同的月份。
　　
　　4、生成六西格玛多变量分析的方法：
　　①选择输出变量
　　流程的输出变量往往不止一个。例如，零件长度、零件直径。选择其中与项目有关联的做进一步分析。在使用数据进行分析之前，确认己通过测量系统的重复性与复现性的分析。
　　
　　②列举所有可能造成偏差的原因
　　例如，机器设置/原材料/环境/设备，等等。
　　
　　③制订抽样计划
　　了解不同偏差来源的类别及水平数目。我们至少需要收集2*2=4组数据。
　　
　　④收集数据
　　与相关人员讨论抽样计划；准备记录表格；记录所有的特殊事件；如有可能，记录所有可能的输入变量；如有可能，测量多次，以降低测量系统所造成的偏差。
　　
　　⑤制作多变量分析图
　　输入MINITAB，得出分析图。
　　
　　⑥分析结果，检查重要的非随机特征
　　
　　⑦找出可能产生的原因
　　
　　⑧总结所有的结果，得出结论并制订下一步计划