如何构建新零售数字化营销体系

一、树立一个互联、闭环的智能生态系统
新零售解决方案在零售市场的应用，为品牌创立本人的生态系统提供了可能。经过这个系统，品牌可以分离顾客的评价和产品的购置状况，以完成更雄伟的愿景，取得更大的动力。

二、云端大数据收集分析
数字化变革能在云端记载与个人相关的数据。而新零售解决方案则能应用这些数据来获取消费者的习气和偏好，以进一步准确顾客的概略并依据顾客的偏好来订制营销战略。

三、超越常规的全渠道销售预期
那些在数字化时期之前成型的品牌相关于创于这个时期的品牌而言，无疑处于优势位置。经过采用新零售解决方案，传统零售商能够在一个对等的竞争环境中制定自己的营销方案。

四、提高云端信息隐私安全
随着行业的数字化程度加深，零售业领域出现了越来越多的隐私隐患，潜在的安全漏洞也越来越多。零售商必须对这些风险加以防范，并制定出能树立消费者信心的应对政策，来推动新零售解决方案的展开

通过门店数字化管理方案，整体提升对门店的数据管控，大幅提高门店管理效率，降低管理成本。

通过互联网技术对消费者的行为数据进行记录，对门店进行智慧化的综合管理，帮助门店提升经营效能，从而实现数字化经营。
1、商品数字化
目前，越来越多的实体门店青睐于自助服务，如超市的自助购物、饭店的自助点餐、自助买单等，无不依赖于商品的数字化。数字化可通过消费者买单的数据，实时进行分析，将消费者喜好转化成数据，从中提取有价值的的信息数据加以应用。
2、服务数字化
有了商品数字化的基础，一切围绕经营的服务数字化就有了可能性。实体门店可以通过二维码作为服务入口，顾客实现自助点餐、自助买单、会员卡充值等服务，顾客到店里消费，只需通过扫下二维码，便可实现手机自助点餐、自助买单、会员卡自助充值等功能，消除顾客在高峰期需要等待点餐、排队买单的痛苦。另外，呼叫服务员、商家推荐、评价、趣玩等功能，不仅提升了门店的服务价值，还增加了顾客的满意度。
3、顾客数字化
通过基础的服务，可以掌握顾客数据，对客户进行定量和定性分析，为他们贴上不同的标签，精准推送各类优惠券、活动海报等。数据处理的意义在于精准化营销，一方面可以帮助顾客过滤海量信息，真正获得自己有需要的;另一方面通过数字化营销，让店内所有商品活动都有曝光的途径，并找到真正有购买需求的顾客。