计量经济学eviews 模型选择

自变量：Y模型：最小二乘法包括：31个观察值---------------------------------------------------------------------------------变量参数（前述变量的系数）标准差（样本的波动性）后续C（常数相当于”1“）[数值][数值][数值]X1（变量1）[数值][数值][数值]X2（变量2）[数值][数值][数值]前续T统计量（用于对照T检验值判断置信水平）Prob（置信可能，对比置信水平检验数据是否可用）----------------------------------------------------------------------------------R²（拟合度，用于判断回归是否拟合优良）平均方差调整R²（调整拟合度，修正样本带来的影响便于横向对比）标准差SEofregression标准误（衡量残差水平），sumsquaredresid残差平方和即RSS）后面两个准则（criterion）是需要结合其他测试验证模型平稳性、偏态等特性。loglikelihood反映拟合程度，一般越小越好。F统计量一般需要结合F测试判断模型整体置信度。Prob（F）标记F检验的结果一般小于置信度为模型可接受。DWtest杜宾瓦森检验，一般检验模型自相关程度。上述介绍比较笼统，需要你自己根据关键词（如杜宾瓦森检验等）继续学习才能弄明白。全部解释清楚至少也得一本小册子了。因此还需靠自己去一点点弄懂了。