如何用excel做多元线性回归分析

用EXCEL做回归分析主要有图表法和函数法：

1、图表法：
选择参与一元线性回归两列数据（自变量x应在应变量y的左侧），插入图表，选择散点图。
选择图表中的数据系列，右击，添加趋势线，点击“选项”选项卡，勾选“显示公式”、显示R平方值。
注意显示出的R2值为R的平方，需要用SQRT()函数，计算出R值。

2、函数法
若X值序列在A1:A100单元格，Y值序列在B1:B100单元格，
则线性公式的截距b
=INTERCEPT(B1:B100,A1:A100)
斜率k
=SLOPE(B1:B100,A1:A100)
相关系数R
=CORREL(A1:A100,B1:B100)
或
=CORREL(B1:B100,A1:A100)

上述两种方法都可以做回归分析，同时结合图表和函数会取得更满意的效果。

利用Excel2000进行多元线性回归分析_百度文库 http://wenku.baidu.com/link?url=bHtuhLCF_ZWBtpgkaoRTC2JPGZ9Dss6EJXQzzQNxXRc1iZEsyPCtpXWF0ci2Bj2C_rvK1GBOCsYi0a4bayeBvddGt8NIdXtLHzR6fgg9mo7

首先看方差分析中F值的Significance 10的-14次方 非常小，说明你的方程有意义。
而后看第三个表 Intercept是截距，p value是0.058，比0.05大，说明截距项可以丢掉，方程是从原点出发的；再看就业率，虽然回归出的系数是负的，但是由于p value大于0.05，所以可以认为就业率对你的因变量Y，效果可以忽略；最后看人均GDP，系数0.122，pvalue 10的-14次方，效果非常显著；最后看R square或者adjusted R square 87%，88%的样子，已经非常好了。

所以你的回归方程最终可以选定为Y=0.122×人均GDP