1、案例一:
在各类广告中,经常遇到由“方便样本”(即样本没有代表性)所产生的结论,例如:某减肥药广告称,其减肥的有效为75%。
但就提出这样的问题,这个数据是如何得到的,该药在多少人身上做了试验,即样本的容量是多少,样本是如何选取的等等,假设该药在4个人身上做过实验,即样本的容量是4,用这样小的样本来推断总体是不可信的。
2、案例二:
美国《新闻周刊》通过裁减掉一部分的纵坐标和拉长横坐标的方法夸大了美国道琼斯股票指数的涨幅,其原文标题是“非凡的牛市!”。文章想说明美国股市在经历一场非同寻常的上升过程,但事实上是编辑人员对图表的处理给了读者们错误的印象。
图表引自《统计数据的真相》(德)瓦尔特·克莱默,机械友液工业出版社第七版。五、百分数的陷阱美国多克斯牙膏公司做过一个用户调查,调查结果显示使用多克斯(Doakes)牌牙膏将使蛀牙减少23%!大字标题历历在目。
这些结论出自一家信誉良好的“独立”实验室,并且还经过了注册会计师的证明。似乎是值得信任的。但是事实上读者只有在读小字的内容时才会发现,实验的样本仅由 12 人组成。这全然不能说明多克斯牙膏的神奇功效。
扩展资料
做好任何一个统计工作都要了解自己工作的本质是什么,统计工作也是如此,统计工作主要是对社会胡圆,经济以及自然现象总体数量方面进行搜集,整理,分析过程的总称,这对于国家和企业以及事业单位十分重要。
统计工作最主要的一方面是通过数字揭示事物在特定裤告塌时间、特定方面的数量特征,帮助人们对事物进行定量乃至定性分析,通过这样的分析,领导人才可以做出正确的判断,为国家和企事业单位的发展做好指导工作。
统计学根据自己的调查,把调查结果评论化,他就会有些错误,我以前的液悉一个老师列举一个案例,是闹桐乎说一个人上身穿的很暖和,下身没穿衣服凉飕飕的,按统计学来说就是这个人轮局穿的刚好。
这种例子很多,比如满大街引用的平均数,比如平均分、平均收入,态慧平均规模等等,还有忽略先天分帆者答布变化的各种条件概率,嫌州比如就业率增加,还有女人多大变剩女什么的。
幸存毕厅此者偏差只是个简单手迅的说法而已,并不是真正是幸存,更广的概念是Selection
bias,选择偏差,在回伏猛报的时候有误,这种事情用统计学来统计,这种大数据,我觉得是非常不对的。
在现实生活当中,经常会有人运用统计学的原理它他分析一些非常偶然的事情,这些事情他们都是事发偶然,根本没有规胡橘哪律可伍盯言,他们运用统裤码计学就犯了很大的错误。