4.1的可靠性分析
测量的可靠性使用Cronbach的阿尔法为测试
衡量尺度的内部一致性（Nunnally 1978）。表2推断
所有的变量的Cronbach的alpha值均大于0.70，这意味着
所有的变量都是可靠的，具有较高的内部一致性。没有项目删除
对每个因素进行可靠性高。
4.2变量间的相关性分析
计算确定五者之间的关系进行皮尔森相关分析
变量：消费者网上购物行为，网络营销环境，
产品特点，熟悉和信心，并提供促销。的
为构建多项目平均得分计算从一个
在问卷中构建的多个项目的测量，和评分进行相关分析和回归分析。相关系数
值（R）不应超过0.80以避免多重共线性的。由于最高的
相关系数为0.636，这是小于0.80，不存在多重共线性
在这项研究中的问题。所有主要的变量显着相关，除了
产品特点（表3）。
表3的结果表明，网络营销环境有
消费者网上购物行为显著相关（r¼0.453；
P＜0.05），H1表示支持。结果表明，产品特性，H2
不与消费者网上购物行为显著相关
（R¼0.123；P＜0.05）。因此，H2是不持续的。接下来，H3表明
发现熟悉和信心之间的消费具有显著的正相关
网上购物行为（R¼0.636；P＜0.05）。P值＜0.05为H4，
这意味着H4的推广提供有一个显着的数据支持
消费者网上购物行为的相关性（r¼0.593；P＜0.05）。
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