先找一个有相同走向的函数类型 如上像正态分布密度函数 可设y=e𠆢(-ax𠆢2) 然后在曲线上测量一些点(xn，yn) 取对数后 用这些数据确定最佳的参数a 然后再看这样得到的函数与图中的曲线是否有较好的相符 如果不满意 也可采用其它曲线函数 如常见的s形曲线(Logistic曲线)相似 故也可以用那类函数近似 你的问题基本上是属于曲线拟合的数学理论范畴 如果是实验数据 也可用统计中的囬归方法 建议阅读有关书了解更多内容
有点像低通滤波器。公式可以参考巴特沃斯低通滤波器
|H(w)|^2=1/(1+(w/wc)^2n)
wc是截止频率。对应的w是H(w)=1/sqrt(2)时的值
n随意，整数就行，越大越陡
内容全部来源于网络收集，如有侵权，请联系网站删除：QQ：24596024