请问概率论中的古典概型几何概型和离散型连续型这两对概念之间是什么关系？谢谢！

你进入误区了：
首先：古典概型是指各个事件出现可能性是相等的，没这个条件就不是古典概型，（如果一定要归类为离散或是联系，那么肯定要归为离散，但这是毫无意义的归类）
其次：几何概型概型是指可以借助于几何知识解决的概率问题，比如面积比（这可能是这种）
再次：离散型是指事件之间用数字表达后可以数的出来的，比如：1,2,3,4...等
再次：连续型是指事件之间用数字表达后可以取到区间上一切实数的
再次：伯努利没有所谓的第几种概型，只要理解该概率的意义就好了，但肯定的是研究离散随即变量的概率。 古典概率就是指0，1分布
几何概率是指p^nq形式的

离散型就是指概率密度是离散的，散点形式
连续型是指概率密度是连续函数，

古典概率是离散的，几何也是离散的，伯努利分布就是二项分布，也是离散的

区分离散和连续，就看概率密度函数是连续的，还是散点的

古典概率就是指0，1分布
几何概率是指p^nq形式的

离散型就是指概率密度是离散的，散点形式
连续型是指概率密度是连续函数，

古典概率是离散的，几何也是离散的，伯努利分布就是二项分布，也是离散的

区分离散和连续，就看概率密度函数是连续的，还是散点的

你进入误区了：
首先：古典概型是指各个事件出现可能性是相等的，没这个条件就不是古典概型，（如果一定要归类为离散或是联系，那么肯定要归为离散，但这是毫无意义的归类）
其次：几何概型概型是指可以借助于几何知识解决的概率问题，比如面积比（这可能是这种）
再次：离散型是指事件之间用数字表达后可以数的出来的，比如：1,2,3,4...等
再次：连续型是指事件之间用数字表达后可以取到区间上一切实数的
再次：伯努利没有所谓的第几种概型，只要理解该概率的意义就好了，但肯定的是研究离散随即变量的概率。

呵呵
不管是什么，拿起课本，先把定义看几遍，一字一字，对照定义去区别他们

定义是利器，有疑有收获

一个试验是否为古典概型，在于这个试验是否具有古典概型的两个特征——有限性和等可能性，只有同时具备这两个特点的概型才是古典概型。

设在空间上有一区域G，又区域g包含在区域G内（如图），而区域G与g都是可以度量的（可求面积），现随机地向G内投掷一点M，假设点M必落在G中，且点M落在区域G的任何部分区域g内的概率只与g的度量（长度、面积、体积等）成正比，而与g的位置和形状无关．具有这种性质的随机试验（掷点），称为几何概型．（没有有限性，只有等可能性这一特点，一般用几何面积求解）