对数据进行分组，在data菜单中点击split file，把分组变量拖入对话框，选一个恰当的呈现方式确定，按正常的回归分析进行分析，最后可以得到不同组的回归方程，每组一个。看统计结果可看X对Y的影响幅度是否有显著性差异，即说明在X对Y的影响中起到了调节作用。
回归是当因变量和自变量为线性关系时，它是一种特殊的线性模型最简单的情形是一元线性回归，由大体上有线性关系的一个自变量和一个因变量组成；模型是Y=a+bX+ε（X是自变量，Y是因变量，ε是随机误差）。
回归分析的主要内容有从一组数据出发，确定某些变量之间的定量关系式；即建立数学模型并估计未知参数。通常用最小二乘法；检验这些关系式的可信任程度。在多个自变量影响一个因变量的关系中，判断自变量的影响是否显著，并将影响显著的选入模型中，剔除不显著的变量。
通常用逐步回归、向前回归和向后回归等方法； 利用所求的关系式对某一过程进行预测或控制。回归分析是通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，建立回归模型，并根据实测数据来求解模型的各个参数，然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据。
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