人工智能高速发展的基础是创新吗？

人工智能高速发展的基础是创新，但不是唯一的基础，人工智能实际上是一个将数学算法理论和工程实践紧密结合的领域，若把人工智能细细研究归根结底是算法，也就是数学概率论统计学等各种数学理论的体现，纵观整个起步发展和应用过程它的高速发展离不开基础研究的突破性进展，从20世纪80年代开始，美国各省在基础研究特别是算法研究上大量投入。我国在人工智能领域中也取得了长足的发展，当我们所有人都高呼人工智能时代的已经来临，有一个问题越加凸显――在算法上的创新和发展是不够的，人工智能实现技术突破、行业核心、产业化推进都必须以基础算法的突破为基石

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，但没有一个统一的定义。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。

要发展就肯定要创新 ，但要想更好的发展 还是得先把现阶段的成果完全吸收消化，把现有的问题尽量解决，才能谈发展。

要发展高速发展。在高速发展中创新。是把原有的问题解决。下一步才能创新。不解决以前的问题。就不能继续创新。