第一个是单样本T检验，主要是检验样本均值与总体均值的差异。
第二个是独立样本T检验，表示两个不相关的样本均值之间的差异检验
第三个是配对样本T检验，主要是对相关样本均值的检验。
楼上给的比较笼统，我帮您具体解答一下
1.one-sample t-test，叫做单一样本t检验。是检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异。例如方便面面饼标准重量为80克，可以看做总体均数。从生产线上任意取100个面饼，研究其平均重量与标准重量之间差异是否显著的问题就属于单一样本t检验。
2.Independent-Samples T-Test是两个独立样本的t检验。用于检验两个不相关的样本来自具有相同均值的总体。这里要注意是两个独立的样本。如男性员工和女性员工的效率比较问题。
3.配对样本t检验Paired-Samples T-Test用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体。比如想知道技术培训后是否提高了工作效率。这里要求样本相关，不独立。
您如果有具体问题可以发上来，我帮你确定用哪种方法分析，希望帮助到您。
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