如何快速入门深度学习

学习，要懂得梳理自身学习情况，找出问题所在、最需要提高或最薄弱的地方；其次整理出可利用的时间，做出时间安排表，以每一天为单位；合理分配学习、复习时间，有针对性地制定学习计划，逐一攻克。

　　近几年深度学习和云计算理论的突破，使得语音识别，图像识别和自然语言处理等领域的重大难题被一一攻破，相关论文和产品如雨后春笋般出现。
　　我们知道，深度学习是机器学习的一种形式，它使计算机能够从经验中学习，并从概念的层次结构中了解世界。由于计算机是从经验中收集知识的，因此人类计算机操作员无需正式指定计算机所需的所有知识，也就是机器自身拥有了学习能力。
　　如何快速上手深度学习呢?
　　首先需要掌握数学相关概念，包括线性代数、概率论和信息论、数值计算和机器学习中的相关概念等。
　　然后需要学习常用的深度学习技术，包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实用方法论，以及自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统等应用。
　　最后，一定要多练习项目，尤其是针对不同行业应用场景的项目。通过这些应用场景的项目实战，增强对于深度学习算法的理解，提升业务熟悉和代码实战能力。
　　为了帮助行业人才更快地掌握人工智能技术，中公优就业联合中科院自动化研究所专家，开设人工智能《深度学习》课程，通过深度剖析人工智能领域深度学习技术，培养人工智能核心人才。
　　在为期5周的课程学习中，你将全面了解AI深度学习的相关知识，掌握人工神经网络及卷积神经网络原理、循环神经网络原理、生成式对抗网络原理和深度学习的分布式处理，并应用于企业级项目实战。
　　通过对专业知识的掌握，你会更系统地理解深度学习前沿技术，并对学会学习(元学习)、迁移学习等前沿主流方向发展有自己的想法。