matlab polyfit 相关系数

a=polyfit(x,y,1);
z=polyval(a,x);
R=corrcoef(x,y);
所示为线性拟合
这样得到的R即为相关系数矩阵，其中
R(1,2)＝R(2,1)为相关系数，其值在[-1,1]之间，1表示最大的正相关，-1表示绝对值最大的负相关。
最近开始看这方面的，希望能帮到你。

用cftool
>>cftool
回车，出现一个对话框。Data输入相应的x，y，然后create data set；fitting，选择提供的各种模型，逐个试试，总能找到残差最小的，相关系数最大的一种模型。

给个例子。
clc;clear
x=-1:0.1:1
for k=1:length(x)
y(k)=x(k)^2+0.1*rand
end
[p,s]=polyfit(x,y,2)
s.R
plot(x,y,'o',x,polyval(p,x))

结果：
p =

1.0072 0.0091 0.0439

s =

R: [3x3 double]
df: 18
normr: 0.1153

ans =

-2.2509 -0.0000 -3.4208
0 2.7749 0.0000
0 0 -3.0492

s是个结构数组。
S contains fields for the triangular factor (R) from a QR decomposition of the Vandermonde matrix of X, the degrees of freedom (df), and the norm of the residuals (normr).

好复杂啊！我没法帮你