机器视觉在汽车制造领域有哪些应用？

非常多，像条码读取，工件定位，瑕疵检测，零件有无检测，零件到位检测。太多了，现在自动化程度越来越高了，随着机器人使用越来越多，其配合使用的视觉系统也越来越多

非常多，像条码读取，工件定位，瑕疵检测，零件有无检测，零件到位检测。太多了，现在自动化程度越来越高了，随着机器人使用越来越多，其配合使用的视觉系统也越来越多。
有兴趣可以看看各个机器视觉供应商的汽车行业解决方案：

     在制造业中，保持竞争力的关键是稳定的产品质量的同时要提高生产力。随着车辆结构变得越来越复杂，汽车厂商必须提高自身的产能和产品的质量来维系客流量。
轮胎检验
轮胎检查包括检测腹板、重叠和其他缺陷。二维视觉系统很难检测复杂的几何形状和高度，尤其是在检测黑色橡胶表面上的黑色特征时。为了准确、精准地捕捉缺陷，汽车行业需要3D机器视觉的解决方案。
三维机器视觉系统非常方便，在实际轮胎检查应用中，三维机器视觉系统可以检测轮胎层中的缺陷，其软件确定设置平面上方和下方的每个像素，并在直观的用户界面中通过线性测量显示特征和缺陷。

冲洗和间隙检查
汽车工业中的另一个常见应用是齐平和间隙检查。2D系统可以确定车门和车身面板之间的间隙是否一致。但是，对于二维系统，确定两个面板是否齐平或在同一平面上，实际上是比较复杂的。而3D系统可以精准地判断面板是否在同一平面上。
在汽车工厂，使刨床和间隙工具与3D视觉解决方案相结合，让操作员可以快速设置并准确执行齐平和间隙检查。