在企业级大数据平台的建设中,从传统关系型数据库(如Oracle)向Hadoop平台汇聚数据是一个重要的课题。目前主流的工具有Sqoop、DataX、Oracle GoldenGate for Big Data等几种。Sqoop使用sql语句获取关系型数据库中的数据后,通过hadoop的MapReduce把数据从关系型数据库中导入数据到HDFS,其通过指定递增列或者根据时间戳达到增量导入的目的,从原理上来说是一种离线批量导入技术;DataX 直接在运行DataX的机器上进行数据的抽取及加载,其主要原理为:通过Reader插件读取源数据,Writer插件写入数据到目标 ,使用Job来控制同步作业,也是一种离线批量导入技术;Oracle Goldengate for Big Data抽取在线日志中的数据变化,转换为GGS自定义的数据格式存放在本地队列或远端队列中,并利用TCP/IP传输数据变化,集成数据压缩,提供理论可达到9:1压缩比的数据压缩特性,它简化了向常用大数据解决方案的实时数据交付,可以在不影响源系统性能的情况下将交易数据实时传入大数据系统。对比以上工具及方法,结合数据处理的准确性及实时性要求,我们评估Oracle Goldengate for Big Data基本可以满足当前大数据平台数据抽取的需求。
模板采集(0基础,简单三步获取数据,纯鼠标和输入文字操作,小白友好)
打开运行在PC端的客户端,直接搜索网站,看看有没有包含您想要采集的目标网站。万一包含,只需要动动鼠标输入文字,采就完事了。
目标采集模板数也是非常多的,基本上主流网站都有包含。
题主是指类似新闻网站的那种么,不断有新的 新闻出现,我之前用前嗅的ForeSpider采过财联社的,实时采集出现的新闻。
下面以关系数据库系统Informix为例,介绍改善用户查询计划的方法。.合理使用索引索引是数据