车牌识别早在很多年前就做了。但那时还没人工智能，没有训练大数据。只有原来的图像识别算法，透过提取特征来识别。车牌内容范围很窄，只要有英文和数字，还有省市简称的中文。中间带一个点。车牌以蓝色、黑色、黄色为背景色。以点为定位。这样很容易就能够分离出车牌来，然后识别。识别的话 OCR从图像识别都很多年历史了，准确度还不错的。对于车牌限定的英文数字来说，小菜一碟了。没啥技术难度的。