因为各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，即
，其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。
方差是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差，记作S2。 在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。
扩展资料：
一事件A在一事件B确定发生后会发生的概率称为B给之A的条件概率；其数值为P(A∩B)/P(B)（当P(B)≠0时）。若B给之A的条件概率和A的概率相同时，则称A和B为独立事件。且A和B的此一关系为对称的，这可以由一同价叙述：“当A和B为独立事件时，P(A∩B)=P(A)P(B)”看出。
设随机事件A在n次重复试验中发生的次数为nA，若当试验次数n很大时，频率nA/n稳定地在某一数值p的附近摆动，且随着试验次数n的增加，其摆动的幅度越来越小，则称数p为随机事件A的概率，记为P(A)=p。
（均值用X* 表示,且可知X*=(∑Xi)/n） Xi服从正态分布 N(μ,σ2)，则 (Xi-μ)/σ 服从标准正态分布 N(0,1) 根据卡方分布的定义可知：∑(Xi-μ)2/σ2服从Χ2(n)分布 X*服从正态分布 N(μ,σ2/n)，则 (X*-μ)/ (σ/n1/2) 服从标准正态分布 N(0,1) ∑(Xi-μ)2/σ2 =。
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