如何成为一名优秀的数据挖掘师？

数据挖掘师是一个十分重要的岗位，这个岗位专门为数据分析以及大数据服务。很多人都想进入数据分析这个行业，但有不少人虽然通过努力学习数据挖掘知识进入到了数据分析行业，但还是对数据挖掘工作有很多的不自信，不知道如何成为一名优秀的数据挖掘师。下面我们就给大家讲讲如何成为一名优秀的数据挖掘师。
如果想成为一名优秀的数据挖掘师，就需要学习三个级别的课程，第一就是执行能力，第二就是专业能力，第三就是结构能力，掌握了这三个能力以后，就能够成为一名优秀的数据挖掘师。而数据挖掘师一定要掌握很多的基础内容，这些基础的内容表面跟数据挖掘没有太大的联系，其实也是非常重要的，那就是时间管理、商务礼仪、沟通交流、EXCEL、PPT、思维脑图等等，学习这些内容是比较简单的。
而专业能力就需要我们意识到数据挖掘师这个职业不是指仅限于挖掘这个词，而是指能够端到端用数据解决一个决策问题的所有能力之和，这就需要我们能够跨学科地思考、解决问题，一个人就是一支队伍。而这种系统解决问题的知识往往是隐藏的，需要我们在不断实践、思考的过程中，灵活地把多个学科之间的知识随时调用，打赢一场战役，除了传统的数据、平台和算法知识外，还包括数学知识、营销知识、行业知识、分析方法等等。
在数据挖掘中，我们还是需要学习更好认知层面的知识，诸如复利效应、概率论、黄金思维圈、进化论、系统思考、二八法则等等。这就需要我们知道系统思考强调“关系”，而非“人和事物”，数据建模这个事物虽然很重要，但更重要的是关系，即需要打通效果数据和原始模型这个反馈优化流程，而二八原则中，数据挖掘花了太多的代价在数据处理、变量准备和模型发布上，这部分耗时长，价值小，显然不符合二八原则，需要尽可能降低这部分时长，这样不但的提高的数据挖掘的效率，也能够获得极大的成就感。
有的人很纳闷，明明有些人对于相关的数据分析工具以及算法并不了解，但还是能够分析出很多的数据。其实对于数据挖掘师来讲，能够独当一面是综合素质的体现，其水平绝对不是掌握了几个算法、几个工具所能代表的。所以说，我们一定要重视这方面能力的培养。

数据分析是为了通过对数据现象的查看来完成对产品，营销策略、运营策略的优化。达到最低成本，最优效果，一个优秀的数据分析师，可以用以下三个方法：
1.多使用产品本身，只有不断尝试产品，体验和了解各种产品，才能在分析时有直观的思考和总结；
2.与产品相关的业务和技术同学沟通，尤其在进行数据理解和运营理解的时候，需要知道数据元素的含义以及当前运营的方式和形成这种方式的原因；
3.多思考产品的内在逻辑，多问几个为什么，这样才不至于做分析案的时候，遗漏其他的业务流程，或者进行错误的数据模型设计。

耐心和沟通，数据处理和逻辑梳理需要足够的耐心，尤其是在各种数据格式不统一，数据表存放混乱，以及业务流程/逻辑异常复杂的情况下，作为数据分析师，一定要有足够的耐心，静下心来进行全面的数据流程确认，画出对应的流程图，理清分析重点。

想要成为优秀的数据挖掘师，推荐咨询CDA数据分析师的课程。CDA课程内容兼顾培养解决数据挖掘流程问题的横向能力以及解决数据挖掘算法问题的纵向能力。要求学生具备从数据治理根源出发的思维，通过数字化工作方法来探查业务问题，通过近因分析、宏观根因分析等手段，再选择业务流程优化工具还是算法工具，而非“遇到问题调算法包”。 点击预约免费试听课。