在《 》一文中,有眼尖的同学发现我在Jupyter Notebook新建笔记本时,菜单里有多个选项。
这就意味着我可以直接新建支持Python 2,Python 3,甚至是R语言的笔记本。
可是当你自己安装了Anaconda后,新建笔记本的选项却是这样的。
你可能马上觉得不公平了——为什么我这里的选项这么少?我也想让自己的Jupyter Notebook同时支持这3种不同编程环境!
其实Jupyter Notebook可以支持的编程语言,远不止这几种。下图只是个不完全列表。
想看完全的列表,请访问 。
本文我们只讨论如何让Jupyter Notebook支持Python 3和R这两种编程语言。如果你是初学者,我建议你还是先把Python 2掌握熟练,再去尝试迁移到Python 3。至于R,也有现成的RStudio等优秀集成开发环境可以使用。
当然,如果你爱好折腾,欢迎按照本文的步骤尝试。
Python 3
首先你需要保存目前Jupyter Notebook里面的全部内容,然后切换到“终端”或者“命令提示符”下面。