经济类和理工的数据挖掘区别及发展前景

2025-02-27 23:56:57
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回答1:

从经济学、管理学角度看数据挖掘:重在应用,不需要你特别精通算法是怎么回事,关键的在于你对业务问题及模型的理解,最需要你做的是模型与问题的匹配,需要找到一个合理的数据解决方案,使问题得以解决。
从计算机角度看数据挖掘:重在开发,目前通用的数据挖掘软件是一个大众平台,不一定适合所有的行业、领域、企业,你或许需要做的是开发一个集成的系统,包括数据的收集、清洗、转换、初步的分析、建立挖掘模型,评估,前台展示;在你的工作领域内或许需要你通过编程来实现算法的功能,需要你根据自己的需求创造新的算法。