机器视觉主要由5部分组成：照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器。
照明：照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉光源照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到最佳效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白帜灯、日光灯、水银灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。
镜头：
镜头选择应注意：焦距；目标高度 ；影像高度 ；放大倍数 ；影像至目标的距离 ；中心点 / 节点 ；畸变。
相机：按照不同标准可分为：标准分辨率数字相机和模拟相机等。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高分辨率相机:线扫描CCD和面阵CCD；单色相机和彩色相机。
图像采集卡：图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件，但是它扮演一个非常重要的角色。图像采集卡直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等等。
视觉处理器：视觉处理器集采集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。
计算机PC平台、光源、 工业相机、镜头、图像处理单元（图像采集卡）、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等。
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机器视觉主要由5部分组成：照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器。
搭建一个机器视觉系统包括：
选择相机扫描的类型，确定相机视场，计算分辨率，选择镜头，选取相机模型、帧抓取器和硬件平台，挑选照明，解决机械和电子接口问题，设计和选取软件。
系统搭建起来后，要从硬件和软件两方面来评估机器视觉系统的成本。
简单概括下：
硬件方面有：相机，镜头，图像传感器，光源等；
软件方面有：编写或者购买实现所需功能的软件。
机器视觉主要由硬件和软件两大部分组成。硬件部分包括工业镜头、工业相机、光源、图像采集卡以及工业计算机等核心组件。其中，工业镜头与相机配套使用，负责成像；光源作为辅助器件，影响图像质量；图像采集卡负责将相机输出的图像传输至工业计算机；而工业计算机则是系统的核心，内嵌核心算法和软件，对图像进行识别、检测等处理。
软件部分则主要包括图像处理软件和人机接口软件。图像处理软件是实现机器视觉功能的核心，涵盖图像预处理、图像分割、特征提取、模式识别、测量计算等模块；人机接口软件则负责实现机器视觉系统与用户之间的交互，包括界面设计、参数设置、结果显示、数据存储等功能。这两部分共同协作，使得机器视觉系统能够完成物体识别、测量和分析等任务，适应工业自动化需求。
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