lsqnonlin可以求解带约束的多函数多变量的最小值问题。你的问题没有约束，用一个简单明了的fminumc函数就可以了。具体如下：
先建立函数文件distance.m求距离。
distance.m的内容为：
function zx=distance(x)
xf=x(1); yf=x(2);
x(1)=1340;x(2)=1656; x(3)=2370 ;x(4)=2339.8; x(5)=1562 ;x(6)=1948 ;x(7)=1433; x(8)=1765; x(9)=1275;x(10)=1096;
y(1)=2547 ;y(2)=2667; y(3)=3782 ;y(4)=3600.7; y(5)=4298; y(6)=2074 ;y(7)=3143; y(8)=2924; y(9)=2427 ;y(10)=1893;
fun=zeros(10,1);
for i=1:10
fun(i)=sqrt((x(i)-xf)*(x(i)-xf)+(y(i)-yf)*(y(i)-yf));
end
zx=fun(1)+fun(2)+fun(3)+fun(4)+fun(5)+fun(6)+fun(7)+fun(8)+fun(9)+fun(10);
保存distance.m
在command window中输入（或另建立一个m文件输入）：
x0 = [2000,3500]; %随意猜测一个起始值
[x,fval] = fminunc(@distance,x0)
得到结果：
x = 1634.9 2795.2
fval = 7258.1
欢迎交流。
fun（i）要开方吧，你试一下，这个我才学，最后一条语句没看懂，不能解决问题就当我胡说啦
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