方法1：
x=0:0.1:1;
y=[-0.447 1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 9.56 9.48 9.30 11.2];
A=polyfit(x,y,2)
z=polyval(A,x);
plot(x,y,'k+',x,z,'r') %作出数据点和拟合曲线的图形
以上只是线性的最小二乘拟合。
方法2：直接用matlab的CFtool工具
使用polyfit函数
polyfit(x,y,2)
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