要看你最终要达到什么样的目的。比如CNN网络以图像为训练样本经过卷积变换，pooling,...,卷积变换，pooling最终得到一个一维向量作为一个训练样本进行训练。其最终通过训练大量图片得到分类器模型。而这个模型可以用来进行图像识别。
而你所说的一个像素，当然也可以作为训练样本，只是此时你可能最终的目标并不是进行图像识别，也就是说你想要训练得到的模型的用途就不是图像识别了，可能可以是比如分类两个像素点之间亮度是否相似，或者色调是否相似之类的问题。
一个像素点提取的特征比如RGB值之类的都是可以的。只要是能够获得的信息，都可以作为特征，但是你必须根据你自己最终的需求进行信息选择。
个人也是初学者，有问题望交流指教。
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