正在做。我是这样理解的:if NC >= 2 Tabu(1,:) = R_best(NC-1,:);%把上一次迭代中最佳路线经历的城市放到本次Tabu的第一行%相当是加了一个约束条件,如果本次迭代的情况不好,至少不会按照不好的最优解去更新信息素,让下次的情况更差end
将上一次迭代的最佳路径保存在Tabu中,与本次迭代得到的所有路径进行比较,这样可以找到全局最佳路径
每次都保留最好的值
请问您后来把这个问题弄清楚了吗,我也一直在困惑这个,能否赐教?