问卷中，信度系数r是怎么求得的？

常见的有以下几种方法：

1、再测法。用同一组被试对同一种测验前后两次施测的测验得分的相关系数表示信度。它反映测验分数的稳定程度，其相关系数又称稳定性系数。

2、复本法。用同一组被试对两个等值（复本）测验得分的相关系数表示信度。反映两个复本测验的等值程度，其相关系数又叫等值性系数。

3、分半法。用同一组被试对同一测验对等的两半的测验得分的相关系数表示信度。它是复本法的特例，还可用来估计测验内部的一致性。这种相关系数及叫内部一致性系数。

4、同质法。用测验内部（测量同一特质或属性）不同分测验（异质而有关联的测验题目）之间的相关系数表示信度，估计的是测验题目的同质性或普遍性，其相关系数也叫普遍性系数。

扩展资料：

重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。

如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。

参考资料来源：百度百科-信度系数

信度是指测验结果的可靠程度，它是测验稳定性和可靠的重要指标，如果一次测验的得分与学生真实水平（理想真分数）相差不大，就可以说这个测验信度高。测验结果的可信程度有两层意思，一是用同一份试卷在相同时间，测试同一水平的两组学生（如用初中毕业考试题，同时测验一个地区不同学校的初中毕业生），如果测试的结果大致相同（相关程度高），就说明这份测验题的可信程度高；这就是教育测量学说的重测信度；二是指用两份不同的测试题（形式不同水平相同）测试同一组学生，所得结果大致相同，也说明测试卷的可信程度高，这就是复本信度。

信度是一个统计的概念，对信度的估计完全采用统计的方法，不包括逻辑分析，从而保证它的可靠性。当然，在实践中没有一个完全没有误差的统计量，我们只是力求将误差降到最低程度。信度可用相关系数表示，称之为信度系数，信度系数是介于正1到负1之间的一个数值。

二 信度的种类与计算方法

信度种类主要有：重测法、复本法、库里信、分半法等。由于分半信度应用较多，所以这里只介绍分半信度的计算方法。

1． 用公式计算分半信度

用公式分半信度法估计测验的信度，先按正常程序进行测验，再将全部试题分成相等的两半（一般按单号题和双号题来分），并分别计算每个被测者两半测验的总分，最后求出两半测验得分的相关系数，相关系数就是分半信度系数。

上述分半信度，仅是半个测验的信度，因此，需要对分半信度系数进行校正，校正一般可用斯皮尔曼——布朗公式，以求出整个测验的信度。

斯皮尔曼——布朗公式为：

rii＝

式中：rii表示全部测验的相关系数，

rhh表示两半测验的相关系数。

求出两半测验的相关系数，再将两半相关系数代入公式，便可求得整个测验的信度系数。

除斯皮尔曼——布朗公式外，常用的还有卢农公式：

rtt=1―-

格特曼公式：

rtt=2（1―）

相关系数是由正1到负1之间的数值，数值越大说明相关程度越高，测试可信程度也就越高。同一测验用不同的信度方法所求得的信度系数是不相同，用分半法斯皮尔曼——布朗公式求得信度系数在0.70以上就可以了。

将两半测验的相关数据代入公式，便可计算出相关系数。

R =

=

式中X、Y单号题和双号题意得分；∑XY表示单号题与双号题总分乘积之和；∑X∑Y表示单号题得分之和与双号题得分之和的乘积；N表示测验学生人数。

∑X2表示单号题得分平方之和；（∑X）2表示单号题得分之和的平方；∑Y2表示双号题得分平方之和；（∑Y）2表示双号题得分之和的平方。