如何使用tableau使得数据与地图结合展现

看到过一篇关于做数据地图的文章，上面有写怎么做。

摘录一段：

这一类软件一般是数据可视化的软件，比较普遍的是报表工具和所谓商业智能大数据工具。
不多说，大家可能觉得陌生，那就直接上实例。
这里介绍FineReport(功能强大最实际的报表工具)
展示数据地图不在话下，关键有地图钻取功能。
所谓钻取就是：比如你点击山东省，进入山东省省地图，显示山东省各市的数据，数据的展示方式可以使用其他图表，比如条形图、气泡图等等。

详细步骤:

 1、 准备数据源
将excel的数据导入到这个报表设计器里，如果你的excel数据是取自于数据库的话，可以直接从设计器里读取数据库的数据。

 2、 合并一片单元格，点击菜单栏中的插入>单元格元素>插入图表，选择地图，然后点击确定，如下图：（这里申明一下，这个软件类似于EXCEL，所以一些操作术语何以类比于EXCEL）

3、选择地图类型，国家地图、省级地图还是其他云云，或者你有自定义的SVG地图也行。这里注意，地图的区域名要和区域数据字段的名字对应。

链接：http://pan.baidu.com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw

Python&Tableau：商业数据分析与可视化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。

快速分析：在数分钟内完成数据连接和可视化。Tableau 比现有的其他解决方案快 10 到 100 倍。大数据，任何数据：无论是电子表格、数据库还是 Hadoop 和云服务，任何数据都可以轻松探索。

课程目录：

前置课程-Python在咨询、金融、四大等领域的应用以及效率提升

Python基础知识

Python入门：基于Anaconda与基于Excel的Python安装和界面

简单的数学计算

Python数据分析-时间序列2-数据操作与绘图

Python数据分析-时间序列3-时间序列分解

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用tableau使得数据与地图结合展现，可以在官网上找到相应的学习视屏，观看官网入门视屏即可学习制作可视化图表的技巧。

因为要使用tableau的地图功能，所以首先得将城市这个维度数据变成地理角色。右键“城市”--选择“地理角色”--选择“城市”。确定后会看“城市”旁边有个小地球的标示，说明是成功设置地理角色。
按住ctrl键，同时选择“城市”和“人口”两个字段，可以看到智能显示当中 一些推荐地图标签显示光亮，说明是可以选择状态，随便选择一个地图。
经过短时间的等待，选择的数据已经在中国地图指定位置显示出来了。
可以选择图形、标签、颜色等对生成的地图进行美化。
但是tableau毕竟不是本国产品，不符合国内企业的需求，因此可以选择几款更加实用且性价比较高的BI产品，如Datafocus、BDP、finebi等。