opencv怎样在python中开辟新空间

OpenCV是一个C++库，用于实时处理计算机视觉方面的问题，涵盖了很多计算机视觉领域的模块。 
OpenCV有两个Python接口，老版本的cv模块使用OpenCV内置的数据类型，新版本的cv2模块使用NumPy数组。对于新版本的模块，可以通过下面方式导入：

import cv21

而老版本的模块则通过下面方式导入：

import cv2.cv1

1.1 在Python中配置opencv

Windows下Python安装OpenCV详细步骤 
本机Win7，Python3.5，OpenCV2.4.9 
将D:\OpenCV\opencv\build\python\2.7\x86下的cv2.pyd文件copy到D:\Python\Python35-32\Lib\site-packages文件夹中。 
出现错误： 

尽管有博客言之：目前opencv只支持python2.6和python2.7，不死心，终于被我发现了下面这个博客： win7 64位 python3.4&opencv3.0配置安装教程

• 找到指定的版本，下载相应的opencv：Opencv下载网址

• 使用pip安装pip install *.whl 
  

• 测试，安装成功！ 
  

1.2 读取、写入图像

下面是一个简单地载入图像、打印尺寸，保存图像的例子：

• #!/usr/bin/env python3        # -*- coding: utf-8 -*-  import cv2# 载入图像im = cv2.imread('./0.png')# 打印图像尺寸h,w = im.shape[:2]


• print(h,w)# 保存PNG格式图像为JPEG格式cv2.imwrite('./0.jpg',im)12345678910111213



1.3 颜色空间转换

在OpenCV中，图像不是用常规的RGB颜色通道来存储的，他们用的顺序是BGR顺序。当读取一幅图像后，默认的是BGR，不过有很多转换方式可以利用。颜色空间转换函数可以用cvtColor()完成。

• #!/usr/bin/env python3        # -*- coding: utf-8 -*-  import cv2# 载入图像im = cv2.imread('./2.png')


• print(im.shape)# create a grayscale versiongray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)


• print(gray.shape)1234567891011



结果为： 


1.4 显示图像

• #!/usr/bin/env python3        # -*- coding: utf-8 -*-  import cv2# from matplotlib import pyplot as pltfrom pylab import *# 添加中文字体支持from matplotlib.font_manager import FontProperties


• font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc",size = 14)# 载入图像im = cv2.imread('Middlebury_01_clean_color.png')# 颜色空间转换gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 显示原始图像fig = plt.figure()


• subplot(121)


• plt.gray()


• imshow(im)


• title(u'彩色图', fontproperties= font)


• axis('off')# 显示灰度化图像plt.subplot(122)


• plt.gray()


• imshow(gray)


• title(u'灰度图', fontproperties= font)


• axis('off')



• show()12345678910111213141516171819202122232425262728293031



显示结果： 
、 
参考链接：Python计算机视觉编程