对于通常的二维DWT（可分离小波，绝大多数二维DWT都是可分离的小波变换方式），使用的是一维DWT然后用张量积（不可分小波不使用张量积）的方式计算，既然是根据一维DWT而来，所以就是对二维数据在行或列上做一维DWT，然后按照一定的法则取出变换后的行或列上的小波系数（45度方向因为在垂直和水平方向是对等的所以也很容易得到）。
既然知道基本原理，那么水平方向的子图将突出图像中水平方向的信息（相当于列向上做DWT，得到行向水平方向的变化信息），减弱或消除垂直方向的信息。垂直方向的子图将突出图像中垂直方向的信息，弱化水平方向的信息。45度方向将加强图像中斜向的信息。这三个方向子图的叠加就是DWT的细节信息，将会反应所有方向的高频信息。通常研究中是希望不要这种反应所有方向的高频信息的，因为混到一起反而使某些方向的信息不宜提取，所以才搞成三个方向的，有些复小波变换甚至搞到6个方向，这都是为了易于提取信息而搞的方法罢了。在有些行当里这玩意儿的意图相当于方向滤波，就是为了突出某些方向上的信息而研究出来的。
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