spss GLM两两比较卡方值文章中用哪个?

用SPSS进行变量多组之间两两比较卡方检验

福建省教育科学研究所

林斯坦

用SPSS进行不同变量的卡方检验中，如果检验后多组间有显著性差异，说明观察指标在各组之间不完全相同，这时要知道到底是哪两组或哪几组有差异，就需要进行两两比较，但遗憾的是，SPSS未提供卡方检验的多组之间的两两检验的直接方案。网络上很多人讨论，但均没有简便可行的办法，有人提出用卡方分割法（partitionsofX2method)，或者用Scheffe'可信区间法和SNK法等等，比较复杂。现将一种比较简单的，可直接在SPSS中进行两两比较的方法举例如下。

例：您是否赞成教师聘任实行“双向选择”？（单选）1.赞成；2.不赞成

为了解乡镇、县城和城市中不同教师对这个问题的看法是否有实质性的不同，则需先进行整体性的卡方检验。

第一步：按照正常程序的先进行一次Crosstable分析，以确定整体上看，多组间是否确有显著性差异。

本例中，从整体上看，显著性检验的概率小于0.05，拒绝原假设，说明三组间的选择有显著差异，要具体了解三组中究竟是哪两组，就要进行两两对比检验。原来的检验用的是全部的个案，现在只需要选择需要比较的两组个案。

第二步：点击“数据（Data）”→“选择个案（SelectCase）”→“如果条件满足（Ifconditionissatisfied）”→“如果（If）”→在右上方的文字框内输入要比较的变量，例如要比较“列变量1”与“列变量3”，那么你就输入“列变量名=1or列变量名=3”→继续（continue）→确定（OK）

第三步：按照常规做交叉表（Crosstable）检验，此刻得到的是1与3比较的结果

成所有想比较的三组数据。

最后，要对多重比较的概率和与对照比较的概率进行比较，以判断是否有差异性。有人认为，如果进行两两比较的话，应该结合联合概率进行分割，一般应降低检验水准，若总共要比较3次，就把检验水准降低为0.05/3，即0.017，而不是原来的0.05，卡方分量的个数最多也不得超过总卡方的自由度。