“大数据”与“海量数据”有哪些区别

最根本的区别就是：

海量数据是一家公司，成立于2007年，是中国数据技术领航企业。

专注于数据库产品研发、销售和服务，拥有两大数据库产品：基于开源的“云图数据库（AtlasDB）”和自主可控的“海量数据库（Vastbase）”。

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

扩展资料

大数据的影响：

以大数据、物联网驱动的新经济的含义，除了包括阿里、腾讯这些天生具有数字基因的企业崛起，更重要的是整个商业社会在数字化进程中，企业组织架构、商业模式、业务流程、管理方式的变革，大数据影响的绝不仅仅是技术。

数字经济不仅仅影响了人与人、人与物之间的连接，也改变了社会，改变了组织。

参考资料来源：凤凰网-大数据影响的绝不仅仅是技术

参考资料来源：百度百科-大数据

参考资料来源：百度百科-北京海量数据技术股份有限公司

1、范围不同

”大数据”包含了”海量数据”，大数据 = 海量数据 + 复杂类型的数据。

2、内容不同

大数据在内容上超越了海量数据，大数据包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。

扩展资料：

大数据是由三项主要技术趋势汇聚组成：

1、海量交易数据：在从 ERP应用程序到数据仓库应用程序的在线交易处理（OLTP）与分析系统中，传统的关系数据以及非结构化和半结构化信息仍在继续增长。随着企业将更多的数据和业务流程移向公共和私有云，这一局面变得更加复杂。

2、海量交互数据：这一新生力量由源于 Facebook、Twitter、LinkedIn 及其它来源的社交媒体数据构成。它包括了呼叫详细记录（CDR）、设备和传感器信息、GPS和地理定位映射数据、通过管理文件传输（Manage File Transfer）协议传送的海量图像文件、Web 文本和点击流数据、科学信息、电子邮件等等。

3、海量数据处理：大数据的涌现已经催生出了设计用于数据密集型处理的架构，例如具有开放源码、在商品硬件群中运行的 Apache Hadoop。对于企业来说，难题在于以具备成本效益的方式快速可靠地从 Hadoop 中存取数据。

”大数据”包含了”海量数据”的含义，而且在内容上超越了海量数据，简而言之，”大数据”是”海量数据”+复杂类型的数据。大数据包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。