windows环境下redis集群在分配槽slot失败

2025-04-25 17:48:27
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windows环境下redis集群在分配槽slot失败
通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取。Redis是一个很好的Cache工具。大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构Redis呢?
首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,scale up不是一个好办法,我们需要scale out横向可伸缩扩展,这需要由多台主机协同提供服务,即分布式多个Redis实例协同运行。
其次,目前硬件资源成本降低,多核CPU,几十G内存的主机很普遍,对于主进程是单线程工作的Redis,只运行一个实例就显得有些浪费。同时,管理一个巨大内存不如管理相对较小的内存高效。因此,实际使用中,通常一台机器上同时跑多个Redis实例。