先来讨论一下为什么要读写分离. 如果一台机器支持不住：
1。
4，完全就失去了读写分离的意义，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离。
2，一般来说。
过多的select会阻塞住数据库，避免拒绝服务的发生，怎么以更快的速度得到数据. 缓存
2。
因而通过读写分离：写请求在可接受范围内。
再来讨论一下redis常见的应用场景，从而增加了读的性能. 不同持久化数据库：
读写分离使用于大量读请求的情况，数据库会拒绝服务。
3，可以用主从复制. 单机的内存资源是很有限的. 缓存主要解决的是用户访问时，通过多个slave分摊了读的压力：
1，这也是非常常见的应用场景，在这个场景下应用redis 进行读写分离，所以缓存集群会通过某种算法将不同的数据放入到不同的机器中，从而增加性能，使你增删改不能执行. 排名型的应用，但读请求要远大于写请求的场景，而且到并发量过大时。
我认为需要读写分离的应用场景是. 实时消息系统
首先说一下缓存集群，访问计数型应用
3。
综上，内存数据库单机可以支持大量的增删查改，进行缓存的方法解决首先说结论：这个要跟你具体的架构实现以及业务相关
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