请问，如何零基础学习机器学习

个人觉得涉及到业务应用了，其实入门数据分析的核心还是在算法原理这块。学习机器学习，重点也还是放在算法思想上，真正懂算法，就必须要掌握一些必要的数学知识，比如微积分，线性代数，概率论在机器学习几乎所有算法中不可或缺。
其次就是数据分析里需要应用到的内容也需要掌握，但不是网上所说的从0开始帮你做数据分析的那种，而是数据挖掘或者说是数据科学领域相关的东西，比如要知道计算机里面怎么挖掘数据、相关的数据挖掘工具等等
补足了以上数学和数据挖掘基本知识，才可以正式进行机器学习算法原理的学习。
算法方面需要掌握一些基本的框架：python、spark、mllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow，数据方面需要懂得HQL、numpy、pandas，如果你本身是后台开发、app开发、数据分析、项目管理，则是一个学习算法的一个加分项。
最后需要对人工智能有全局的认知，包括机器学习、深度学习两大模块，相关的算法原理、推导和应用的掌握，以及最重要算法思想。
这样一个系统学习下来了，也要三四个月了吧。
我建议你可以去看看菜鸟窝机器学习班，python基础、数据分析、数学都是从0基础开始，老师都是BAT工业界多年实践经验的，能让你在最短时间入门机器学习，并且拥有持续读paper等的自学能力，不过培训跟相亲一样要看眼缘，我这里有他们公开课的全套资料包括PPT源码，想要的可以私我哦。
希望能够帮到你~

零基础一样学的，毕竟脚本语言，不要用C语言的思想来学，虽然有些语法是借鉴过来的。

学习python可以从几个方面入手：
1学习基本的语法，包括数据结构（数组，字典等）。了解数据类型，以及他的类型转换。
2学会流程控制---选择，循环。
3函数，模块，熟练使用常用的内建函数。
4class类
5多线程
前四个都熟练了，那么你已经掌握了python的基础应用了，第五个也会了，你就可以开始利用它做一些项目了。

可以参考一下网页链接

可以问别人。。