举个例子：如要在同一数据集上检验两个独立的假设,显著水平设为常见的0.05.此时用于检验该两个假设应使用更严格的 0.025.即0.05* (1/2).该方法是由Carlo Emilio Bonferroni发展的,因此称Bonferroni校正. 这样做的理由是基于这样一个事实：在同一数据集上进行多个假设的检验,每20个假设中就有一个可能纯粹由于概率,而达到0.05的显著水平.
