numpy是科学计算用的。主要是那个array,比较节约内存,而且矩阵运算方便。成为python科学计算的利器。matplotlib是用于可视化的。只先学会XY的散点图,再加一个柱状图就可以了。其它的都可以暂时不学。几句话就成了。不用找本书。找个例子代码看完就会了。这两个只是计算用的。与机器学习有点儿关联。但还不是机器学习。 机器学习算法你可以使用R project,那个函数库更多些。 你要肯下功夫啃代码,最慢1小时就能掌握 numpy和matplotlib。如果你觉着难,总是想绕圈圈,想容易些,就很难弄会它。也许几天才会。