如何解除Oracle 帐号锁定

查询锁表

SELECT object_name, machine, s.sid, s.serial#
FROM gv$locked_object l, dba_objects o, gv$session s
WHERE l.object_id　= o.object_id
AND l.session_id = s.sid;

2解锁
--释放SESSION SQL:
--alter system kill session 'sid, serial#';
ALTER system kill session '23, 1647';
3锁表原因分析

1.对数据库操作update,insert,delete时候,数据库无法更新,操作等待时长,操作结果不发生改变
2.在程序中,底层（数据访问层）操作时候,不成功,数据库连接超时,无法操作,或者操作等待时长等现象
【加锁的原理】：比如一个操作在进行修改一表,它没完成，另一个操作也操作这张表时候就需要等待，前面操作结束之后才可进行操作。

4锁表分类以及如何避免锁表
Oracle锁表 行级锁 表级锁

---- 行被排他锁定

----在某行的锁被释放之前，其他用户不能修改此行 ----使用 commit 或 rollback 命令释放锁

----Oracle 通过使用 INSERT、UPDATE 和 SELECT…FOR UPDATE 语句自动获取行级锁

SELECT…FOR UPDATE 子句 ―在表的一行或多行上放置排他锁 ―用于防止其他用户更新该行

―可以执行除更新之外的其他操作

―select * from goods where gid=1001 ―for update of gname;

―只有该用户提交事务，其他用户才能够更新gname

FOR UPDATE WAIT 子句 ―Oracle9i 中的新增功能 ―防止无限期地等待锁定的行 ―等待间隔必须指定为数值文字

―等待间隔不能是表达式、赋值变量或 PL/SQL 变量

―select * from goods where gid=1001 for update of gname wait 3 ―等待用户释放更新锁的时间为3秒，否则超时。 •表级锁

―保护表的数据

―在多个用户同时访问数据时确保数据的完整性 ―可以设置为三种模式：共享、共享更新和 排他

语法：lock table in ; 共享锁 ―锁定表

―仅允许其他用户执行查询操作 ―不能插入、更新和删除

―多个用户可以同时在同一表中放置此锁 ―lock table table_name ―in share mode [nowait];

― rollback 和commit 命令释放锁 ― nowait 关键字告诉其他用户不用等待 共享更新锁

―锁定要被更新的行

―允许其他用户同时查询、插入、更新未被锁定的行

―在 SELECT 语句中使用“FOR UPDATE”子句，可以强制使用共享更新锁 ―允许多个用户同时锁定表的不同行

加锁的两种方法

lock table tab_name in share update mode; select column1,column2 from goods where goods where gid=1001

for update of column1,column2 排他锁

―与其他两种锁相比，排他锁是限制性最强的表锁 ―仅允许其他用户查询数据

―不允许执行插入、删除和更新操作

―在同一时间仅允许一位用户在表上放置排他锁 ―共享锁与此相反

lock table tab_name in exclusive mode; lock table <表名>[ <表名>]... in share mode [nowait]

lock table < 表名>[ <表名>]... in exclusive mode [nowait] lock table <表名>[ <表名>]... in share update mode[nowait]

-----------------------------------------------------------------------------------------------

LOCK Name

LOCK — 在事务中明确地锁定一个表 LOCK [ TABLE ] name

LOCK [ TABLE ] name IN [ ROW | ACCESS ] { SHARE | EXCLUSIVE } MODE

LOCK [ TABLE ] name IN SHARE ROW EXCLUSIVE MODE 输入

name

要锁定的现存的表．

ACCESS SHARE MODE

注意: 这个锁模式对被查询的表自动生效。

这是最小限制的锁模式，只与 ACCESS EXCLUSIVE 模式冲突。 它用于保护被查询的表免于被并行的 ALTER TABLE， DROP TABLE 和 VACUUM 对同一表操作的语句修改。

ROW SHARE MODE

注意: 任何 SELECT...FOR UPDATE 语句执行时自动生效。 因为它是一个共享锁，以后可能更新为 ROW EXCLUSIVE 锁。

与 EXCLUSIVE 和 ACCESS EXCLUSIVE 锁模式冲突。

ROW EXCLUSIVE MODE

注意: 任何 UPDATE， DELETE和 INSERT 语句执行时自动生效。

与 SHARE, SHARE ROW EXCLUSIVE, EXCLUSIVE 和 ACCESS EXCLUSIVE 模式冲突。

SHARE MODE

注意: 任何 CREATE INDEX 语句执行时自动附加。 共享锁住整个表．

与 ROW EXCLUSIVE，SHARE ROW EXCLUSIVE，EXCLUSIVE 和 ACCESS EXCLUSIVE 模式冲突。这个模式防止一个表被并行更新。

SHARE ROW EXCLUSIVE MODE

注意: 这个模式类似 EXCLUSIVE MODE，但是允许其他事务的 SHARE ROW 锁．

-----------------------------------------------------------------------------------------------

与 ROW EXCLUSIVE，SHARE，SHARE ROW EXCLUSIVE，EXCLUSIVE 和 ACCESS EXCLUSIVE 模式冲突。

EXCLUSIVE MODE

注意: 这个模式同样比 SHARE ROW EXCLUSIVE 更有约束力． 它阻塞所有并行的 ROW SHARE/SELECT... FOR UPDATE 查询。

与 ROW EXCLUSIVE，SHARE，SHARE ROW EXCLUSIVE，EXCLUSIVE 和 ACCESS EXCLUSIVE 模式冲突。

ACCESS EXCLUSIVE MODE

注意: 由语句 ALTER TABLE, DROP TABLE，VACUUM 执行时自动生效。这是最严格的约束锁，它与所有其他的锁 模式冲突并且保护一个被锁定的表不被任何其他并行的操作更改。

注意: 一个不合格的 LOCK TABLE 同样要求这个锁模式 （例如，一条没有显式锁模式选项的命令）。

输出

LOCK TABLE 成功锁定后的返回．

ERROR name: Table does not exist. 如果name 不存在，返回此信息．

描述

LOCK TABLE 控制一次事务的生命期内对某表的并行访问． Postgres 在可能的情况下尽可能使用最小约束的锁模式。 LOCK TABLE 在你需要时提供更有约束力的锁。

RDBMS 锁定使用下面术语：

EXCLUSIVE

排它锁，防止其他（事务）锁的产生．

SHARE

允许其他（事务）共享锁．避免 EXCLUSIVE 锁．

ACCESS

-----------------------------------------------------------------------------------------------

锁定表结构．

ROW

锁定独立的行．

注意: 如果没有声明 EXCLUSIVE 或 SHARE，假设为 EXCLUSIVE．锁存在于事务周期内．

例如，一个应用在 READ COMMITED 隔离级别上运行事务， 并且它需要保证在表中的数据在事务的运行过程中都存在。要实现这个你 可以在查询之前对表使用 SHARE 锁模式进行锁定。这样将保护数据不被 并行修改并且为任何更进一步的对表的读操作提供实际状态的数据， 因为 SHARE 锁模式与任何写操作需要的 ROW EXCLUSIVE 模式冲突，并且你的 LOCK TABLE name IN SHARE MODE 语句将等到所有并行的写操作提交或回卷后才执行。

注意: 当在 SERIALIZABLE 隔离级别运行事务，而且你需要读取真实状态的数据时， 你必须在执行任何 DML 语句 （这时事务定义什么样的并行修改对它自己是可见的） 之前运行一个 LOCK TABLE 语句。

除了上面的要求外，如果一个事务准备修改一个表中的数据， 那么应该使用 SHARE ROW EXCLUSIVE 锁模式以避免死锁情况（当两个 并行的事务试图以 SHARE 模式锁住表然后试图更改表中的数据时， 两个事务（隐含的）都需要 ROW EXCLUSIVE 锁模式，而此模式与并行的 SHARE 锁冲突）。

继续上面的死锁（两个事务彼此等待）问题， 你应该遵循两个通用的规则以避免死锁条件：

事务应该以相同的顺序对相同的对象请求锁。

例如，如果一个应用更新行 R1 然后更新行 R2（在同一的事务里）， 那么第二个应用如果稍后要更新行 R1 时不应该更新行 R2（在 同一事务里）。相反，它应该与第一个应用以相同的顺序更新行 R1 和 R2。

事务请求两个互相冲突的锁模式的前提：其中一个锁模式是自冲突的 （也就是说，一次只能被一个事务持有）。 如果涉及多种锁模式，那么事务应该总是最先请求最严格的锁模式。

这个规则的例子在前面的关于用 SHARE ROW EXCLUSIVE 模式取代 SHARE 模式的讨论中已经给出了。 -----------------------------------------------------------------------------------------------

注意: Postgres 的确检测死锁， 并将回卷至少一个等待的事务以解决死锁。

注意

LOCK 是 Postgres 语言扩展．

除了ACCESS SHARE/EXCLUSIVE 锁模式外，所有其他 Postgres 锁模式和 LOCK TABLE 语句都与那些在 Oracle 里面的兼容。

LOCK 只在事务内部使用．

用法

演示在往一个外键表上插入时在有主键的表上使用 SHARE 的锁：

BEGIN WORK;

LOCK TABLE films IN SHARE MODE; SELECT id FROM films

WHERE name = 'Star Wars: Episode I - The Phantom Menace';

-- 如果记录没有返回则回卷

INSERT INTO films_user_comments VALUES

(_id_, 'GREAT! I was waiting for it for so long!'); COMMIT WORK;

在执行删除操作时对一个有主键的表进行 SHARE ROW EXCLUSIVE 锁：

BEGIN WORK;

LOCK TABLE films IN SHARE ROW EXCLUSIVE MODE; DELETE FROM films_user_comments WHERE id IN (SELECT id FROM films WHERE rating < 5); DELETE FROM films WHERE rating < 5; COMMIT WORK; 兼容性 SQL92

在SQL92里面没有LOCK TABLE ，可以使用 SET TRANSACTION 来声明当前事务的级别． 我们也支持这个，参阅 SET TRANSACTION 获取详细信息。