深度学习用GPU好还是CPU好？

2025-03-12 21:00:42

推荐回答（4个）

回答1：

个人觉得，这个课题，可以通过实践去验证……
分别用cpu和gpu进行一下试验，看看哪个效果好……效果更好的，就是最佳的选择……

回答2：

不是很了解你的计算需求，不过从效率来说。目前用GPU的效率好过CPU几倍。看你数据量 1660TI不太适合这种应用场景。显存不够的可能性肯定存在。建议试下。不行再加内存
希望对你有所帮助。不懂继续问，满意请采纳

回答3：

现在做深度学习可以采用云计算资源，多种显卡（特斯拉p4 p40 p100 2080ti T4）多种预装环境（cuda，Tensorflow python）可以选择，而且随用随开就行，一小时几元钱，滴滴打车现在也做云gpu，用过几次挺不错的https://i.didiyun.com/2blhVRc4m6A

回答4：

深度学习看你是初学的还是复习的，初学的一般对CPU显卡都不是要求特别高，如果是复习大型的深度学习哪吃GPU显卡相当厉害，比如，丽台TESLA P100 12G深度学习机器学习GPU加速卡，40000块，所以为什么有专门的深度学习显卡就说明GPU给CPU更重要，