1.根据各气象台站的逐月雨量和气温观测数据资料,采用距离平方加权平均的格点插值方法,建立了云南(98.0°E～106.0°E、21.0°N～29.0°N)1951年1月～2002年12月0.25°×0.25°经纬度分辨率的逐月格点降水和气温数据资料场。应用该格点数据资料场,分析得到了云南年降水量场和年气温场变化的一些基本空间分布特征和时间演变特征。
比如：云南地处青藏高原东南侧,属于典型的季风气候区,同时受多重季风的影响,灾害性气候频繁,形成了其独特的区域性气候特征犤1～3犦。但由于云南各气象观测台站的建站时间的早晚差异较大,文化大革命期间一些台站又出现了较长时间的资料缺测,加上一些观测台站的地址变迁等种种
2.格点资料是目前气象数据存储、传输和应用的主要形式,爆炸性增长的资料给数据的存储、传输带来了巨大压力,设计适合格点资料特点的压缩方案越来越重要。大气是一种连续介质,格点资料是反映其动力学及热力学性质的连续物理量的采样和量化,相邻格点间存在很大的相关性。在二维线性预测基础上引入BP神经网络,建立了基于神经网络的二次预测模型,有效剔除气象格点数据的冗余信息,结合熵编码,提出了一种高效无损压缩新方案。该方案具有极高的压缩比,并能保证在有效精度内数据完全无损。与广泛应用的netCDF格式压缩效率对比试验表明,该方案的编码效率是netCDF格式的3～5倍,接近压缩的理论下限,能极大地减少存储空间及传输时间,适合大气以及地球科学中海量数据的存储和传输,有很好的实际应用前景。
3.正目前我国许多气象台站在制作MOS预报,有些大台在制作数值预报。不论数值预报还是MOS预报都要把数据资料记录在磁带上备用,但是怎样才能把一个场的格点资料既精确又经济地记录在磁带上?一个是增加磁带上记录信息的密度。目前美国国家气象中心普遍采用每英寸6250比特的密度,我国国家气象中心现有磁带机的最大记录密度是每英寸1600比特。另一个是缩小每个数
内容全部来源于网络收集，如有侵权，请联系网站删除：QQ：24596024