正态分布怎么求平均数 服从正态分布（72，10平方）的平均数是72吗

正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。

一维正态分布

若随机变量

服从一个位置参数为

、尺度参数为

的概率分布，且其概率密度函数为 [2] 

则这个随机变量就称为正态随机变量，正态随机变量服从的分布就称为正态分布，记作

，读作

服从

，或

服从正态分布。

μ维随机向量具有类似的概率规律时，称此随机向量遵从多维正态分布。多元正态分布有很好的性质，例如，多元正态分布的边缘分布仍为正态分布，它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正态分布，特别它的线性组合为一元正态分布。

本词条的正态分布是一维正态分布，此外多维正态分布参见“二维正态分布”。

正态分布标准正态分布

当

时，正态分布就成为标准正态分布

是的。你说的是对的。如果随即变量服从正态分布N～（μ，σ²），那么μ表示该随机变量的平均取值情况，σ²表示该随机变量的方差。
所以，对于这一道题的随机变量服从N～（72，10²），那么该随机变量的平均数就是72。
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服从正态分布的情况下，只能说样本的平均值是接近总体的平均值的。也就是说对于
正态分布（72，10²）还说，总体的平均值是72，样本的平均应该在72附近。