简答:什么是数据抽象

概念结构是对现实世界的一种抽象
从实际的人、物、事和概念中抽取所关心的共同特性，忽略非本质的细节
把这些特性用各种概念精确地加以描述
这些概念组成了某种模型
三种常用抽象
1.
分类（Classification）
定义某一类概念作为现实世界中一组对象的类型
这些对象具有某些共同的特性和行为
它抽象了对象值和型之间的“is
member
of”的语义
在E-R模型中，实体型就是这种抽象
2.
聚集（Aggregation）
定义某一类型的组成成分
它抽象了对象内部类型和成分之间“is
part
of”的语义
在E-R模型中若干属性的聚集组成了实体型，就是这种抽象
3.
概括（Generalization）
定义类型之间的一种子集联系
它抽象了类型之间的“is
subset
of”的语义
概括有一个很重要的性质：继承性。子类继承超类上定义的所有抽象。
注：原E-R模型不具有概括，本书对E-R模型作了扩充，允许定义超类实体型和子类实体型。
用双竖边的矩形框表示子类，
用直线加小圆圈表示超类-子类的联系
数据抽象的用途
对需求分析阶段收集到的数据进行分类、组织（聚集），形成
实体
实体的属性，标识实体的码
确定实体之间的联系类型(1:1，1:n，m:n)