A number of concept sorting techniques may be used in coding organizational knowledge, ranging from manual to completely automated processes. An example of a manual process would be to have participants sort cards into groupings. An automated example would be something like the RepGrid technique developed by Shaw based on Kelly’s personal construct theory.
一定数量的定则分类技术被应用于对编制中的信息库进行编码，适用范围包括人工的和全自动过程。人工过程的一个示例就是把现场人工分类卡进行归组；而自动化的示例就是由Shaw在Kelly的个人构建理论基础上发展起来一种类似的指令表格的技术。
Most automated systems use a form of cluster analysis to identify groupings in a set of data, multidimensional scaling（应该是scanning吧）, or network scaling（应该是scanning吧）. Cluster analysis is a method of producing classifications from data that is initially unclassified. In hierarchical cluster analysis, the groupings are arranged in the form of a hierarchical tree.
大部分的自动系统采用簇分析模型来辨别一套数据中的组群，通过多元扫描或者网络扫描的方式。簇分析模型是一种对原先无序的数据创建分类的方法，而在簇的分层分析模型中，组群会以分层树的形式处理。
Repertory grid analysis is a technique based on a theory that states each person functions as a scientist who classifies or organizes his or her world. Based on these classifications, the individual is able to construct theories and act based on these theories. A repertory grid depicts this theoretical framework for a given individual.
指令表格分析这种技术是建立在假设每个人都如同科学家一样能够归类或组织自己的世界的理论基础上。基于这个分类前提，个人就能够构建理论和并依据这些理论实施。一个指令表格把这种理论上的框架描述为一个假设的个人。
The different taxonomic approaches to the codification of explicit knowledge are summarized in Table 4-2.When creating a knowledge taxonomy of the organization, it is vitally important to identify content owners. This helps ensure that content will always be kept up to date. The organization will also have a clear idea of which staff members are holders of specialized knowledge.
对清晰信息库编码的不同分类方法汇总在表4-2里，在创建一个公司的信息库分类时，鉴别内容的所有者至关重要。这点可以帮助确保内容总能实时更新。这家公司也将会有一个清晰的认识，就是特定的信息应该由哪些员工掌握。
This knowledge taxonomy (sometimes called a knowledge map) should also make use of metadata, tagging on “information about information”—for example, tagging content with content owners, “best before” dates, classification information such as key words, business-specific information such as intended audience, and vertical industry addressed. An illustration follows.
这种信息分类学（有时称作信息地图）应该也会运用元数据，“用与数据有关的数据”来标注——举例来说，用于标注内容的可以是：内容所有者、“最贴近”（best before应该是专业词，我不会翻）日期，分类信息如密钥，业务特定信息如目标授众，以及被定位垂直门户。说明如下：
我不是电脑专业，可能专业词翻译得不太好，希采纳。
大量的概念分类技术可用于编码,从组织的知识完全自动化的过程。手册,一个例子是手工过程中会有那种卡到群组。参加者一个自动的例子可能会像RepGrid技术的基础上开发的凯利个人肖建构理论。大多数的自动化系统使用一种形式的聚类分析的方法来鉴别集团在一组数据、多维的缩放,或网络的尺度。聚类分析的方法,从生产数据分类最初不保密。在层次聚类分析、组合排列形式的层次树。分析了技术储备的网格的基础上,每个人的功能理论作为科学家,分类或组织的他或她的整个世界。基于这些分类,个人能力建设理论,这些理论的基础上,行为。一个大约这个理论框架对网格描绘了一个特定的人。不同的分类方法,总结了隐性知识编码表4-2当创造知识组织的分类,最重要的是要确认内容的主人。这有助于确保内容将永远保持最新。该组织还将有一个清晰的认识,企业员工的专业知识。这个知识分类(有时称为知识地图)也应该利用元数据,标注“信息”,例如标注信息内容与内容,业主,“最好”的日期之前,分类信息,如关键字,business-specific信息如目标观众,垂直行业。举例说明如下。
一个数的概念，分类技术可用于编码组织知识，从手工到完全自动化的过程。一个一个手动过程的例子是有卡到集团参加排序。一个自动化的例子是像肖RepGrid技术开发的基础上的东西凯利的个人建构理论。大多数自动化系统采用聚类分析的形式，以确定一个数据，多维缩放，缩放或网络设置分组。聚类分析是一个从数据生产，最初非保密的分类方法。在聚类分析中，分组安排在一个层次树的形式。汇编电网的分析是基于一种理论，指出作为一个科学家谁划分或他或她的世界组织每个人的职能为基础的技术。根据这些分类，个人能够构建理论和基于这些理论行事。一个剧目格描述一个给定的个人这一理论框架。到显性知识的不同分类方法编纂总结于表4 2.When建立一个组织中的知识分类，它是非常重要的内容，以确定业主。这有助于确保内容将始终保持最新。该机构也将有一个明确的想法，其中工作人员的专门知识的人。这方面的知识分类法（有时称为知识地图）也应使用元数据，标签上的“关于信息的信息”，如关键词，针对特定业务的，例如，标签内容与内容所有者，“之前”的日期，最好的分类信息信息，如目标受众，和垂直行业解决。举例如下。
一个数的概念，分类技术可用于编码组织知识，从手工到完全自动化的过程。一个一个手动过程的例子是有卡到集团参加排序。一个自动化的例子是像肖RepGrid技术开发的基础上的东西凯利的个人建构理论。
大多数自动化系统采用聚类分析的形式来确定的数据，多维缩放，缩放或网络设置分组。聚类分析是一个从数据生产，最初非保密的分类方法。在
聚类分析，分组安排在一个层次树的形式。汇编电网的分析是基于一种理论，指出作为一个科学家谁划分或他或她的世界组织每个人的职能为基础的技术。根据这些分类，个人能够构建理论和基于这些行为
理论。一个剧目格描述一个给定的个人这一理论框架。到显性知识的不同分类方法编纂总结于表4 2.When建立一个组织中的知识分类，它是非常重要的，确定内容所有者。这有助于确保内容将始终保持最新。在工作单位
上也将有一个清楚的了解哪些工作人员的专门知识的人。这方面的知识分类法（有时称为知识地图）也应使用元数据，标签上的“关于信息的信息”，如关键词，针对特定业务的，例如，标签内容与内容所有者，“之前”的日期，最好的分类信息信息，如目标受众，和垂直行业解决。举例如下。
哈罗，你好！！
这是出自『知识管理理论与实践』这本书当中的一小段文章。
与其要别人随便翻译，不如你自己找这本书来看！！
给你一个方向，希望能帮到你！！
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