现在大数据还有一个用处那就是“看人叫价”。就连《人民日报》也关注了这个问题。
什么叫“看人叫价”
举个例子，有个网友发现自己跟同事使用同一个打车软件，在同样的时间走同样的路线，目的地也是一模一样。可是一看价格，左边是18.4元，右边是11.4元，价格差了7元钱。
他们是同一个公司的，平常住在同一个宿舍，于是他们又调出以前的打车记录，果然他们每次打车都会有这样七八元钱的差价。
没想到用苹果手机里的APP打车，车费会比用安卓手机贵30%左右。
不仅是打车，还有人分析了各家视频网站，发现办理会员的价格，苹果手机都会比安卓平台手机要贵。
比如某个视频网站的VIP会员，同一个人用自己的账号登录，在安卓手机上开通一年是178元钱，而在苹果手机上开通呢，就变成了218元钱。
对此，客服人员表示，苹果系统会向软件收取30%的分成，也就是说你花了10元钱买软件服务，苹果公司就要从中间扣走3元钱。
还有网友发现了一个现象，他跟手机机型倒是没什么关系，而是跟会员有关。
现在，大家把这种行为叫做“大数据杀熟”。
杀熟咱们都知道，就是对越熟的人宰得越狠，那什么叫“大数据杀熟”？
网友经常通过一个旅游网站订一家酒店，常年的价格都是308元钱左右。有一天他用朋友的新账号一查，每天只要288元钱，便宜啊！他心想，对新用户售288元钱，我可是老客户，肯定优惠更多，于是，他用自己的账户一查，怎么还是308元？
另外还有人发现，自己经常用打车软件打专车，而同事经常打快车。大家知道，专车的价格比快车贵，时间一长，他发现就算自己再去打快车的时候，车费还是比同事多。
更有意思的是，有人在一个购票网站上发现啊，自己是黄金会员，某些价格居然比低一级的白银会员要更贵。
这下大家明白了吧？这就是大数据的功劳，不过这个功劳咱得打引号。他通过我们的日常消费行为，能够判断出我们经常用什么手机，以及处于什么样的消费水平，然后看人下单。
某些软件要高，因为你充值一些钱要给苹果，所以说有的会贵一些
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