急！！！用Lingo软件求解线性规划问题

线性规划问题，按照你的提供的模型，略微修改即可得到可供LINGO求解的程序，见附件。运行后得到最优解如下：

  Global optimal solution found.

  Objective value:                             0.1093484

  Infeasibilities:                              0.000000

  Total solver iterations:                             2

  Model Class:                                        LP

  Total variables:                     11

  Nonlinear variables:                  0

  Integer variables:                    0

  Total constraints:                   24

  Nonlinear constraints:                0

  Total nonzeros:                      53

  Nonlinear nonzeros:                   0

                                Variable           Value        Reduced Cost

                                       U       0.1093484            0.000000

                                      X1        0.000000           0.1926346E-01

                                      X2        1.000000            0.000000

                                      X3        0.000000           0.5665722E-02

                                      X4        0.000000            0.000000

                                      X5        0.000000           0.1926346E-01

                                      X6        0.000000           0.4532578E-01

                                      X7        0.000000           0.5665722E-02

                                      X8        0.000000           0.2039660E-01

                                      X9        0.000000           0.1926346E-01

                                     X10        0.000000           0.2832861E-01

                                     Row    Slack or Surplus      Dual Price

                                       1       0.1093484            1.000000

                                       2        0.000000           -1.000000

                                       3       0.1818662            0.000000

                                       4        0.000000           0.1280453

                                       5        0.000000            0.000000

                                       6        1.000000            0.000000

                                       7        1.000000            0.000000

                                       8        0.000000           0.1133144E-02

                                       9        0.000000            0.000000

                                      10        1.000000            0.000000

                                      11        0.000000            0.000000

                                      12        1.000000            0.000000

                                      13        0.000000            0.000000

                                      14        1.000000            0.000000

                                      15        0.000000            0.000000

                                      16        1.000000            0.000000

                                      17        0.000000            0.000000

                                      18        1.000000            0.000000

                                      19        0.000000            0.000000

                                      20        1.000000            0.000000

                                      21        0.000000            0.000000

                                      22        1.000000            0.000000

                                      23        0.000000            0.000000

                                      24        1.000000            0.000000