地下储层包括多种沉积微相类型,一幅反映地下储层目标分布的训练图像包含有多种目标类型。在计算机视觉及图像处理理论中,对图像进行距离变换处理往往指二值图像。为了能够对训练图像进行距离变换处理,需要对包含多种相类型的训练图像按相类型分离成二值图像。对训练图像相分离是按照以下方式进行的:
设nf为训练图像中的相个数,每个相都由下标f确定:
多点地质统计学原理、方法及应用
那么训练图像ti中的属性值ti(u)能够为二值向 表示,即对于特定的属性下标f,
多点地质统计学原理、方法及应用
一个“训练图像带(tarining image band)”于是定义为所有这样向量 (u,f)中的某一个向量值 构成的图像(图2-6)。
图2-6多种沉积相的分解,每一个图像构成一个训练图像带
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