Python已成为数据分析和数据科学事实上的标准语言和标准平台之一。
下面是Python生态系统为数据分析师和数据科学家提供的常用程序库。
NumPy:这是一个通用程序库,不仅支持常用的数值数组,同时提供了用于高效处理这些数组的函数。
SciPy:这是Python的科学计算库,对NumPy的功能进行了大量扩充,同时也有部分功能是重合的。Numpy和SciPy曾经共享基础代码,后来分道扬镳了。
Pandas:这是一个用于数据处理的程序库,不仅提供了丰富的数据结构,同时为处理数据表和时间序列提供了相应的函数。
Matplotlib:这是一个2D绘图库,在绘制图形和图像方面提供了良好的支持。当前,Matplotlib已经并入SciPy中并支持NumPy。
IPython:这个库为Python提供了强大的交互式Shell,也为Jupyter提供了内核,同时还支持交互式数据可视化功能。
Jupyter Notebook:它提供了一个基于Web的交互式shell,可以创建和共享支持可实时代码和可视化的文档。Jupyter Notebook通过IPython提供的内核支持多个版本的Python。
python可以说是数据分析一大利器。