零基础大数据运维培训班哪家专业

大数据开发学习建议去实力强，就业好的机构。毕竟付出很大的心血，不能浪费时间和金钱。

学习大数据开发，需要掌握以下知识！
阶段一：Java基础部分
Java基础部分包括：计算机基础、 Windows常用命令、文本编辑、二进制原理、Java基础、数组 →排序算法、OOP、Java IO、Java集合、Eclipse、Intellij IDEA、多线程技术、Java设计模式、Java NIO、Socket网络技术、MySQL、JDBC、Java反射技术、Java并发库、JVM等。
阶段二：Linux
Linux包括：VMware Workstation、CentOS、目录结构、Linux命令等。
阶段三：Hadoop
Hadoop包括：Hadoop介绍、Hadoop集群、Hadoop集群管理、hdfs、MapReduce、YARN、Hadoop高级管理等。
阶段四：Hive
Hive包括：Hive安装、Hive应用、Hive高级等。
阶段五：Avro与Protobuf
阶段六：ZooKeeper
ZooKeeper包括：ZooKeeper基础、ZooKeeper编程、ZooKeeper高级等。
阶段七：HBase
HBase包括：HBase基础、HBase应用、HBase架构以及HBase高级等。
阶段八：Phoenix
阶段九：Redis
阶段十：Flume
Flume包括：Flume基础、Flume高级等。
阶段十一：SSM
SSM包括：Spring、SpringMVC、Mybatis、SSM等。
阶段十二：Kafka
Kafka包括：Kafka基础、Kafka架构、Kafka高级等。
阶段十三：Scala
Scala包括：Scala基础、Scala控制结构、数据结构、OOP、集合、模式匹配、类型参数与隐式转换等。
阶段十四：Spark
Spark包括：Spark基础、Spark Job、Spark RDD、Spark Job部署与资源分配、Spark shuffle、Spark内存管理、Spark广播变量、Spark SQL、Spark Streaming、Spark ML等。
阶段十五：azkaban
阶段十六：Python与数据分析