R方和 校正的R方 是为了说明 你的自变量A、自变量B以及A和B的交互作用，这三者一共可以解释多少因变量的方差变异。所以说跟回归的R方和调整的R方是一样的。可以说你的三个自变量解释因变量的64.5%的方差变异。校正的R方比R方更加严谨一些。
R2其实是回归模型的，决定系数
矫正了总变异
